Ediz Kesici
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Parcours

Étudiant en informatique à Liège, spécialisé en IA. Freelance depuis septembre 2026.

Expérience

Développeur web freelance

Depuis septembre 2026

Conception et réalisation de sites web pour des clients. Premier site livré : chassis38.be, installateur de châssis à Fléron. Je travaille actuellement avec d’autres clients.

Projets

  1. Juin 2026

    Tenderia, AI-Based Public Procurement Alert System

    Chaque semaine, un email avec tous les marchés publics belges qui correspondent à l’activité de chaque PME (sources TED + BOSA).

  2. Avril 2026

    Advanced RAG System with Hybrid Search & Re-ranking

    Production-grade RAG pour les professionnels de la comptabilité : hybrid vector + BM25 retrieval, semantic caching, SSE streaming, MCP server (FastAPI, Qdrant).

  3. Mars 2026

    CVTalent, AI-Powered CV Screening Platform (EU AI Act & SHAP)

    CV screening avec explications SHAP et fairness audit : Flask API + Next.js dashboard.

  4. Janvier 2026

    End-to-End Business Intelligence Solution & Data Mart Design

    SMART KPIs, OLAP star schema et SQL data mart.

  5. Décembre 2025

    Data Mining Analysis: Clustering & Anomaly Detection (PCA)

    Feature engineering, PCA, clustering K-Means / DBSCAN / Spectral, anomaly detection.

  6. Novembre 2025

    Data Warehouse Architecture & Orchestrated ETL Pipeline (Airflow)

    Football data warehouse (architecture Kimball), Airflow DAG.

Formation

Bachelier en informatique, spécialisation IA

HELMo, Liège, 2024 à 2027

Certifications

  • Anthropic, Introduction to Model Context Protocol
  • EF SET, certificat d’anglais, 75/100

Langues

  • Françaislangue maternelle
  • Turclangue maternelle
  • Anglaisavancé

Compétences

Artificial Intelligence & Machine Learning

  • Generative AI & LLMs (RAG, LangChain, Prompt Engineering)
  • Computer Vision (YOLO, OpenCV)
  • Natural Language Processing
  • Explainable AI & Fairness (SHAP, Fairlearn)
  • Supervised & Unsupervised Learning

Programming & Tools

  • Programming (Python, SQL, TypeScript)
  • Backend & Web (FastAPI, Flask, Next.js, React)
  • DevOps & Tools (Docker, Git)

Data Science, Engineering & Analytics

  • Statistical Analysis & Predictive Modeling
  • Data Mining & Feature Engineering
  • ETL Pipelines & Orchestration (Airflow)
  • Data Warehousing (Kimball Methodology, Data Marts)
  • Business Intelligence (OLAP modeling, Metabase, DuckDB)
  • Relational & Vector Databases (ChromaDB, PostgreSQL, Qdrant, Redis)
  • Big Data technologies (Spark, Kafka)

Un projet en tête ? Écrivez-moi.